Le monde de la tech bouge à la vitesse de la lumière ⚡ : IA générative, cybersécurité, data, automatisation… Et là, boum : Gartner vient de publier son guide 2025 sur les compétences essentielles pour des équipes IT prêtes pour l’avenir.
👉 Et le constat pique : 85 % des leaders IT jugent leurs équipes pas assez armées pour répondre aux besoins futurs.
👉 Résultat : 84 % des DSI investissent dans la requalification interne plutôt que dans le recrutement (qui devient mission impossible pour certaines compétences critiques).
👉 Et les salariés eux-mêmes mettent la pression : 61 % attendent des opportunités de formation continue.
Bref, le reskilling (montée en compétences interne) n’est plus une option, mais un impératif pour rester compétitif.
🔑 Les 6 fonctions IT critiques selon Gartner
🛡️ Cybersécurité
Les architectes sécurité cloud sont en première ligne. Leurs compétences prioritaires :
- Déploiements sécurisés IaaS/PaaS/SaaS
- Gestion des identités et accès (IAM)
- Cloud DevSecOps
- Gouvernance & conformité cloud
- Gestion des risques liés au cloud
📊 Données & Analyse
Les data engineers sont les “mineurs d’or” modernes ⛏️. Ils doivent maîtriser :
- SQL & bases de données
- Data orchestration
- Machine learning & IA générative
- Data modeling, processing & storage
⚙️ Infrastructure & Opérations
Les ingénieurs en automatisation boostent productivité et fiabilité :
- Infrastructure as Code (IaC)
- Automatisation augmentée par l’IA
- CI/CD et bonnes pratiques dev
- Multidomain mastery (maîtriser plusieurs domaines IT)
💻 Ingénierie Logicielle
L’agilité est reine 👑 :
- Scrum, Kanban, tests agiles
- IA appliquée à l’agilité
- Architectures et bases de données agiles
- Feedback rapide + équipes autonomes
🧩 Applications d’Entreprise
Exemple : les architectes CRM (Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics) doivent gérer :
- Expertise plateforme CRM
- Sécurité et gestion des accès
- Architecture applicative IA/ML
- Automatisation des processus & low-code
🔐 Gestion des Identités & Accès (IAM)
Les architectes IAM assurent un contrôle précis des accès :
- Protocoles IAM modernes
- DevOps appliqué à l’IAM
- IA et machine learning pour la détection d’anomalies
- Stratégie de gouvernance IAM
La France peut-elle rattraper son retard en matière d’IA ? 🤔
Dans ce 8ᵉ épisode du podcast IA Pratique, on décrypte les tendances clés de la tech française en 2025 : compétences manquantes, innovation, souveraineté numérique et stratégies des entreprises. À travers chiffres, analyses et perspectives, on explore ce que cela veut dire concrètement pour les PME, ETI et DSI en quête de compétitivité.
🌱 Et côté soft skills ?
Parce que la tech seule ne suffit pas :
- Collaboration 🤝
- Business acumen (sens des affaires) 💼
- Adaptabilité 🌊
- Apprentissage continu 📚
🧰 Ce que cela veut dire pour une PME/ETI
👉 Pas besoin de 500 ingénieurs pour commencer. Mais :
- Former vos admins systèmes au cloud + automatisation.
- Mettre un pied dans le data engineering (SQL + outils no-code/low-code type BigQuery ou Snowflake).
- Investir dans un CRM bien architecturé (pas seulement dans un outil, mais dans l’expertise interne).
- Intégrer progressivement l’IA générative dans vos flux (support client, tests logiciels, détection anomalies).
Bref, ne cherchez pas seulement à recruter la licorne rare 🦄 → commencez par faire évoluer vos équipes actuelles.
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