Gemini Robotics-ER 1.5 : une IA qui orchestre la robotique 🤖✨
Depuis des décennies, on entend que l’IA sera l’«ultime disruption ». Mais jusqu’ici, elle restait cantonnée au virtuel (texte, image, logiciel). Le vrai saut ? La convergence IA + robotique. C’est exactement ce que cherche à incarner Gemini Robotics-ER 1.5 (DeepMind, Google, 25 septembre 2025), pensé pour donner aux robots la capacité de penser, planifier et agir.
👉 Pourquoi c’est stratégique : on regardait plutôt du côté des Chinois (DJI, Baidu, Alibaba, Huawei… voir les articles de IAPratique.com) pour les grandes avancées en robotique intelligente. Mais cette annonce montre que les États-Unis ne veulent pas céder ce terrain clé.
Qu’est-ce que Gemini Robotics-ER 1.5 ? 🧠➡️🦾
- ER 1.5 (Embodied Reasoning1) : un cerveau qui raisonne dans l’espace, planifie les sous-tâches et va chercher des infos sur le web (ou dans un base de données interne) avant d’agir.
- Gemini Robotics 1.5 (VLA : Vision-Langage-Action) : la partie exécution motrice — transformer une observation en mouvements précis.
- Le duo fonctionne comme un chef d’orchestre + interprète : l’ER réfléchit, le VLA exécute.
- Compatible avec divers robots : bras industriels (Franka, Aloha 2), humanoïdes (Apollo d’Apptronik), robots de service.
Use cases concrets 🚀
Robots domestiques 👩🦳🏠
- Assistance aux personnes âgées (ramasser un objet, rappeler une routine).
- Aide ménagère « intelligente » (trier le linge, ranger, adapter au recyclage local).
- Robots compagnons interactifs (conversation + action physique).
Robots industriels 🏭📦
- Entrepôts autonomes : planification de trajets, adaptation aux obstacles.
- Montage complexe : coordination multi-robots.
- Co-robotique : travailler côte à côte avec des humains, anticiper leurs gestes.
Robots de service 🌍🩺
- Hôpitaux : distribution de médicaments, logistique.
- Agriculture : cueillir, analyser, traiter selon météo.
- Construction : planifier un chantier en 3D.
- Exploration spatiale : robots autonomes sur Mars.
Pourquoi ça compte 🌏⚡
- Robots généralistes : plus besoin de tout réentraîner pour chaque tâche.
- Transfert d’apprentissage : une compétence apprise par un robot peut être répliquée sur un autre.
- Sécurité : séparation entre raisonnement (ER) et contrôleurs physiques (sécurité).
- Concurrence Chine / USA : ce modèle force les géants chinois à réagir.
- Disponibilité API : accessible via Google AI Studio, avec ouverture progressive aux développeurs.
Défis 🚧
- Latence : un robot trop « pensif » pourrait être lent.
- Sécurité : une erreur de raisonnement coûte plus cher dans le monde physique.
- Standardisation : chaque robot a ses propres contraintes mécaniques.
- Adoption : coûts, réglementation, responsabilités légales.
En savoir plus 📚
- DeepMind – Gemini Robotics : Bringing AI into the physical world
- The Verge – Google’s Gemini robots can search the web before they act
- Google AI Developers – Gemini Robotics-ER 1.5 Overview
- Rapport technique Gemini Robotics 1.5 (DeepMind, PDF)
- Le Monde – Les géants de l’IA misent sur la robotique
À lire aussi sur IA Pratique 🔎
- Quiz : êtes-vous un(e) expert(e) des robots ?
- MEVITA, le robot bipède open-source
- Le nouveau robot chien de Unitree va plus vite que ton vélo
- Amazon : 1 million de robots en service ! 🤖
#GeminiRobotics #DeepMind #IA #Robots #Innovation #Productivité #Chine #USA #RobotiqueIndustrielle #RobotiqueDomestique #FutureOfWork
- L’Embodied Reasoning, ou « raisonnement incarné », désigne une approche du raisonnement et de l’intelligence où la capacité de penser, résoudre des problèmes et apprendre ne repose pas uniquement sur des processus cognitifs abstraits, mais intègre activement l’interaction physique avec l’environnement. ↩︎
