Dans le jargon de l’IA, on parle beaucoup « d’agents ».
Mais pour vraiment comprendre ce que ça signifie (et comment ça va impacter nos entreprises), il faut remonter… au concept d’agentique. Oui oui, ce mot un peu barbare qui a tout d’un trésor caché. 🔍
👩💼 Un agent, c’est quoi exactement ?
Un agent IA, c’est un logiciel autonome qui perçoit son environnement, prend des décisions et agit pour atteindre un objectif.
Il est capable de :
- Observer (ex : lire un email ou analyser une base)
- Planifier (ex : choisir la meilleure action à faire)
- Agir (ex : envoyer une réponse, remplir un document, déclencher un scénario)
💡 En gros, il ne se contente pas de répondre à un prompt. Il travaille de manière proactive.
🆕 Les agents de ChatGPT (juillet 2025 – version bêta) le prouvent : ils peuvent suivre des instructions sur plusieurs étapes, naviguer sur le web, remplir un tableau Excel ou générer une présentation complète.
🧠 Et l’agentique, dans tout ça ?
L’agentique, c’est une discipline psychologique développée notamment par Albert Bandura (Canada 🇨🇦, 1982). Elle étudie la capacité d’un individu à être acteur de sa vie, à exercer un contrôle sur son environnement.
En IA, l’agentique inspire des modèles où la machine n’est plus juste un outil, mais un acteur :
- Elle se fixe des objectifs (ex : optimiser ta logistique)
- Elle choisit comment y arriver
- Elle apprend de ses erreurs
L’IA devient alors agentive : elle se comporte comme un être doté d’une intention simulée.
🤯 Pourquoi c’est fondamental pour les entreprises
👉 Un agent non-agentique suit un script (type chatbot FAQ).
👉 Un agent agentique, lui, s’adapte, apprend, décide.
C’est tout l’enjeu des outils à venir :
Demain, votre assistant RH IA ne se contentera pas d’envoyer des fiches de paie. Il anticipera un turnover, suggérera une alerte sur l’absentéisme, voire proposera un plan de formation.
Bienvenue dans l’ère des IA véritablement proactives.
👩💼 PME, ETI : comment intégrer l’agentique dans vos outils IA ?
Voici un plan d’action pratico-pratique 🧰 :
- Auditez vos process répétitifs : repérez où une IA pourrait agir et non juste répondre.
- Utilisez des plateformes agents comme :
- ChatGPT Agents (US 🇺🇸)
- Crew AI (Canada 🇨🇦)
- LangChain Agents (Open source)
- Testez des scénarios avec objectifs : ex : « optimise mon planning », « réponds aux 10 clients les plus urgents », « prévois une rupture de stock ».
- Formez vos équipes à piloter ces IA, car l’agent reste votre copilote, pas le pilote ✈️
🖼️ Idées d’illustration IA (style futuriste, peu de texte)
- Carrée : Une IA en posture humaine, en train d’ouvrir une porte marquée « Liberté d’action », tandis qu’un autre robot est enfermé dans une cage à scripts.
- Carrée : Un tableau de bord d’entreprise où un agent IA coche seul des actions (« plan RH », « alerte client », « suggérer prix ») avec un manager qui l’observe en mode copilote.
📚 En savoir plus
- OpenAI – Lancement des ChatGPT Agents (juillet 2025) (nouvelle fenêtre)
- Bandura et le concept d’agentivité (Université de Stanford) (nouvelle fenêtre)
- LangChain Agents : architecture open source pour IA agentive (nouvelle fenêtre)
- Crew AI – orchestrateur d’agents LLM (nouvelle fenêtre)
