8 % des Français font déjà confiance à l’IA pour s’informer

En France, on croule sous l’information — chaînes d’info, réseaux sociaux, alertes mail, podcasts… Résultat ? Les Français jonglent en moyenne avec 3,6 sources d’information différentes pour s’y retrouver.
Et pendant que 93 % d’entre eux estiment qu’il faut absolument croiser les sources pour être bien informé, la fatigue numérique monte d’un cran.
Alors, petite révolution discrète mais puissante : 8 % des Français (≈ 4 millions) se tournent déjà vers l’intelligence artificielle (IA) pour s’informer. Et parmi ces pionniers, 74 % ont moins de 35 ans.
En clair : quand l’« infobésité » (la surcharge informationnelle) devient un vrai frein, l’IA glisse sa carte dans le jeu… et s’invite comme filtre, comme assistant, comme nouveau « tiers » de confiance dans notre rapport à l’actualité.

🔍 Constat : surcharge + fragmentation = nouveau terrain pour l’IA

La crise n’est pas tant technologique que cognitive : face à la surcharge informationnelle, les Français utilisent plusieurs sources (en moyenne 3,6). Mais ces sources toujours plus nombreuses fragmentent le paysage. Ainsi :

  • Les médias traditionnels (TV, radio, presse) restent largement utilisés, mais on observe un déplacement vers les « méta-sources ».
  • 41 % des Français s’informent via moteurs/agrégateurs – ce qui montre que c’est l’accès au flux plus que le média qui compte.
  • 33 % suivent directement des « experts » ou « influenceurs » sur YouTube ou podcast, ce qui montre une nouvelle logique d’information « par contournement ».
  • Face à cette fragmentation et cette charge, apparaît un nouveau recours : l’IA conversationnelle, utilisée par 8 % des Français pour s’informer.

🧠 Pourquoi l’IA conversationnelle ?

Pour les early-adopters (moins de 35 ans, urbains, connectés) qui utilisent déjà l’IA dans leur travail ou loisirs, l’IA apparaît comme un outil de tri et de vérification face à l’overload. (Source Comarketing-News)

Elle ne remplace pas encore les médias classiques, mais peut servir de filtre, de recueil de synthèse, voire de « assistant » dans l’exploration de contenus complexes.


🧩 L’information dans les entreprises

En tant qu’experte IA et transformation digitale, voici ce que je recommande 👇

  1. Cas d’usage simple pour PME/ET
    • Utiliser l’IA conversationnelle (chatbot, assistant interne) pour filtrer l’information sectorielle (veille marché, médias, concurrents) afin de réduire la surcharge pour l’équipe, et délivrer une synthèse pertinente..
    • Astuce : préciser les sources (moteurs, agrégateurs, médias traditionnels) et croiser systématiquement pour vérifier..
    • Coût : selon l’outil choisi (ex. version entreprise d’un chatbot IA conversationnelle) les coûts peuvent varier de quelques centaines à quelques milliers d’euros/mois. Il faut donc intégrer dans budget tech + formation.
    • Où : dans l’entreprise (bureau, télétravail) et ciblé sur fonctions : veille, marketing, communication interne.
  2. Métriques à suivre
    • Temps économisé par collaborateur sur la veille/média (objectiver que la surcharge diminue).
    • Nombre de sources utilisées avant/après (objectif : réduire les sources tout en conservant la qualité).
    • Satisfaction des utilisateurs internes (ex. % se sentant mieux informés).
    • Pour les fonctions marketing : nombre d’idées/action issues de l’analyse IA + taux de conversion/d’engagement des contenus issus de cette veille.
  3. Attention aux risques
    • L’IA n’est pas une panacée : la qualité des données d’entrée est essentielle (comme expliqué dans d’autres études).
    • Il faut toujours garder l’humain dans la boucle : supervision, esprit critique, croisement des sources.
    • Transparence vis-à-vis des utilisateurs/clients : indiquer que l’IA a été utilisée pour le filtrage ou la synthèse.


🔗 En savoir plus

  • « Médias : quand la surinformation ouvre la voie à l’IA… », Comarketing-News (21/10/2025) – lien vers l’article
  • « Les Français sont 8 % à préférer l’IA aux médias pour s’informer », La Tribune (15/10/2025) – lien
  • « Surcharge informationnelle », Wikipédia – lien

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