Ce que révèle l’étude Bpifrance Le Lab sur l’intelligence artificielle dans les PME et ETI françaises – et pourquoi il faut agir maintenant

Par Mariette Le Guellaf – Consultante IA, data et transformation digitale, fondatrice de IApratique.com

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🤖 Une technologie d’usage général qui tarde à décoller

L’intelligence artificielle n’est plus un sujet de science-fiction. C’est un levier majeur de productivité, d’innovation et de compétitivité. En théorie.

Selon l’étude de Bpifrance Le Lab (juin 2025), l’IA pourrait augmenter le PIB français de +1,3 % par an d’ici à 2034. C’est plus que la croissance annuelle de la France sur les dernières années. Pourtant, l’impact concret dans nos PME et ETI reste limité. Pourquoi ?

🚧 Des freins encore nombreux chez les dirigeants

L’étude, fondée sur 1 209 entretiens avec des dirigeants, révèle une réalité nuancée et parfois inquiétante :

• Seuls 33 % des PME et ETI ont adopté une IA (générative ou non)
• Parmi celles qui l’utilisent, 54 % se contentent de solutions gratuites
• 57 % n’ont aucune stratégie IA
• Et 43 % ne collectent pas ou n’analysent pas leurs données

En clair : beaucoup de dirigeants savent que l’IA est importante… mais peu savent comment s’y prendre.

👩‍💼 4 profils de dirigeants face à l’IA

Bpifrance identifie 4 types de profils :

Le dirigeant reste le moteur principal de l’adoption : 73 % des projets IA sont portés directement par lui. Sa familiarité personnelle avec ChatGPT, Mistral ou Le Chat est corrélée avec le niveau d’adoption dans l’entreprise.

💡 Des cas d’usage qui fonctionnent vraiment

L’étude regorge d’exemples inspirants. En voici 3 particulièrement concrets et chiffrés :

1. Transarc (transport)
   👉 IA sur mesure pour optimiser les trajets des autocars
   💰 100 000 € d’investissement, ROI en 3 mois, 17 tonnes de CO₂ évitées
2. Time To Fly (audit aérien)
   👉 IA pour analyser automatiquement les documents réglementaires
   📉 50 % de gain de temps sur les audits
   🧾 Coût de 100 000 €, cofinancé à 50 %
3. Nutripure (e-commerce bien-être)
   👉 Chatbot IA connecté aux fiches produits
   📈 Gain de temps au service client + hausse du CA
   💵 28 500 € d’investissement, projet mené en 7 mois

🧠 Les leviers d’une adoption réussie

Voici les 4 piliers d’une transformation IA pragmatique et adaptée aux PME :

1. Le socle digital

👉 Pas de données structurées = pas d’IA utile.
📊 Il faut collecter, nettoyer, centraliser ses données (CRM, ventes, FAQ, SAV…).

2. L’acculturation des équipes

👉 66 % des PME formées à l’IA l’ont fait en interne.
🎓 C’est un levier à bas coût, mais fondamental pour éviter le “Shadow AI”.

3. Des cas d’usage concrets et mesurables

👉 Objectif : gagner du temps, réduire les erreurs, mieux décider
🎯 Ne cherchez pas à “faire de l’IA” pour le principe. Identifiez des tâches répétitives ou chronophages à automatiser.

4. Une gouvernance humaine

👉 L’IA est un outil, pas une stratégie.
🤝 Sans pilotage clair, sans cadrage éthique, sans alignement humain, pas de transformation durable.

🌍 Et la sobriété numérique dans tout ça ?

Bpifrance le souligne : l’IA générative (type ChatGPT) est 10x plus énergivore qu’une requête Google.
🧠 Un projet IA, c’est aussi un choix RSE : former, cibler les bons usages, choisir des partenaires responsables (label ISO 14001, AFNOR SPEC 2301…).

🚀 Mon conseil : adoptez une approche “IA en conscience”

Ne foncez pas tête baissée dans l’IA. Mais ne restez pas non plus à quai.

Je recommande une approche progressive et structurée :

• 🧭 Audit flash IA en 1/2 journée (en visio ou sur site)
• 🎯 Identification de vos cas d’usage stratégiques
• 🧰 Accompagnement sur mesure à l’implémentation (solutions prêtes à l’emploi ou IA sur mesure)
• 🧠 Formations actionnables pour vos équipes

📞 Besoin d’un regard extérieur ?

Je forme, accompagne et conseille les PME et ETI françaises dans leur transformation IA – en toute indépendance.

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