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Quiz : les mots de l’IA générative

20/08/202619/08/20268 mins0

Quiz IA Pratique sur les mots de l’IA générative : token, RAG, LLM et agent IA.

Token, RAG, température, embedding… Les spécialistes de l’IA semblent parfois avoir inventé leur propre langue, avec option brouillard technique incluse. 🤖

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Ce quiz vous propose 20 mots et expressions à connaître pour mieux comprendre les outils d’IA générative.

👉 À la fin : votre score, vos bonnes ✅ et mauvaises ❌ réponses, ainsi qu’un corrigé détaillé pour chaque question.

Testez votre vocabulaire

🧠 Quiz : les mots de l’IA générative

Token, RAG, embedding, température… Les spécialistes de l’IA semblent parfois avoir inventé leur propre langue, avec option brouillard technique incluse. 🤖

20 questions 4 choix Une seule bonne réponse

Votre progression 0/20

1. Qu’est-ce qu’un token ? Un mot de passe permettant d’accéder à une IA Une unité de texte traitée par un modèle Une réponse automatiquement validée Une commande réservée aux développeurs

2. À quoi correspond une fenêtre de contexte ? À la taille de la fenêtre du navigateur À la durée de l’abonnement À la quantité d’informations que le modèle peut considérer Au nombre de personnes connectées

3. Que signifie le sigle LLM ? Large Language Model Logiciel de lecture multimédia Langage logique de machine Liste de modèles libres

4. Qu’est-ce qu’un deepfake ? Une erreur profonde dans un programme Un faux compte sur un réseau social Une base de données mal sécurisée Un contenu artificiel imitant une personne ou une situation

5. À quoi sert le RAG ? À produire des images plus grandes À enrichir une réponse avec des informations recherchées À ralentir volontairement un modèle À reconnaître automatiquement les visages

6. Qu’est-ce qu’un embedding ? Une extension installée dans un navigateur Une copie complète d’un modèle Une représentation numérique du sens d’un contenu Une instruction cachée dans une image

7. Que signifie « modèle open weight » ? Les poids du modèle sont accessibles Le modèle ne coûte rien à entraîner Le modèle accepte tous les fichiers Toutes ses réponses sont publiques

8. En IA, qu’appelle-t-on le chunking ? La suppression automatique des fautes Le regroupement de plusieurs modèles La compression d’une image Le découpage d’un contenu en fragments

9. Que désigne l’inférence ? La collecte des données d’entraînement L’utilisation du modèle pour produire un résultat La suppression définitive du modèle La traduction du code informatique

10. Quel est l’effet de la température ? Elle mesure la chaleur du serveur Elle augmente la vitesse de connexion Elle règle le niveau de variété des réponses Elle choisit la langue de la réponse

11. Qu’est-ce qu’un prompt système ? Une instruction générale définissant le comportement de l’IA Un message d’erreur du système Une demande réservée à Windows Une question posée par l’IA

12. Que signifie zero-shot ? Le modèle refuse de répondre La réponse ne contient aucune source Le modèle produit une réponse vide Le modèle accomplit la tâche sans exemple fourni

13. Que signifie few-shot ? Utiliser plusieurs modèles en même temps Fournir quelques exemples avant la tâche Limiter la réponse à quelques mots Poser plusieurs questions très rapides

14. Qu’est-ce que la multimodalité ? La possibilité d’utiliser plusieurs abonnements La capacité à changer automatiquement de fournisseur La capacité à traiter plusieurs types de contenus L’utilisation de plusieurs écrans

15. Que signifie grounding ? Ancrer la réponse dans des informations vérifiables Installer un modèle sur un ordinateur Empêcher l’utilisateur de poser une question Réduire la longueur d’un prompt

16. Que sont les données synthétiques ? Des données systématiquement fausses Des données résumées dans un tableau Des données provenant uniquement des réseaux sociaux Des données créées artificiellement pour reproduire des situations

17. À quoi sert la quantification d’un modèle ? À compter ses utilisateurs À réduire sa taille et ses besoins en calcul À augmenter automatiquement le nombre de réponses À mesurer la qualité rédactionnelle d’un prompt

18. Qu’est-ce que la distillation ? La suppression des réponses incorrectes La fusion de toutes les données d’une entreprise Le transfert de capacités vers un modèle plus petit La traduction d’un modèle dans une autre langue

19. Qu’est-ce qu’une prompt injection ? Une tentative de détourner les instructions données à l’IA Une méthode pour accélérer la rédaction Une façon d’ajouter une image dans un prompt Une mise à jour automatique du modèle

20. Qu’est-ce qu’un agent IA ? Un commercial qui vend des logiciels d’IA Un simple moteur de recherche Un avatar utilisé dans une conversation Un système capable d’organiser des actions pour atteindre un objectif

Répondez aux 20 questions avant de valider votre résultat.