Perplexity AI franchit un cap avec Computer : qu l’IA agentique fait le boulot

📆 Annonce : 25 février 2026 — Perplexity publie Computer, une plateforme agentique capable d’exécuter des workflows complets en mobilisant plusieurs modèles d’IA et orchestration interne

📌 Ce qu’a annoncé Perplexity

Perplexity présente Computer, un système agentique “multimodèle” qui va au-delà de la réponse à une question. Désormais, au lieu de simplement synthétiser l’information (ce qui a fait sa réputation face à Google), Computer est conçu pour exécuter des tâches complexes : recherches, codage, création de documents, manipulation de données, intégration d’API, etc.

“Perplexity Computer unifies every current AI capability into a single system… Agents that reason, delegate, search, build, remember, code, and deliver.” — Perplexity blog officiel

👉 En résumé :

Perplexity = moteur de recherche + réponses sourcées
Computer = moteur qui exécute des tâches (pas seulement répondre)

L’IA est désormais l’ordinateur

Source : Perplexity

🧩 L’essentiel technique

💡 Computer orchestre jusqu’à 19 modèles d’IA différents en parallèle. Il agit comme un véritable assistant numérique autonome : vous donnez un objectif, et Computer se charge de fragmenter ce travail en sous-tâches, de les distribuer à des spécialistes (ex : navigation, API, code, data…), puis de recomposer un résultat final. ( donc en agent et sous agent au besoin)

👉 C’est une évolution :

du search basé sur LLM
vers une IA agentique d’exécution end-to-end

Source : Perplexity

🤔 Pourquoi c’est important

J’ai toujours dit qu’il ne suffisait pas de maîtriser le chat — il faut comprendre ce qui se passe derrière : orchestration, multi-modèles, exécution autonome. Computer met en lumière ce shift : les IA ne sont plus des “répondeurs”, elles deviennent des acteurs dans vos workflows.

C’est un mouvement vers :
✔️ une réduction de la friction entre demande humaine et résultat machine

🧠 Pour les PME et ETI — ce que ça change concrètement

📍 1. Workflow automatisé

Plutôt que d’utiliser une IA pour générer du texte ou récupérer des informations, vous pourriez demain lui confier des tâches complètes : préparation de rapports, intégration de données, traitement de fichiers, actions API… tout en une seule commande.

📍 2. Modèles spécialisés

Les PME ne doivent plus se poser uniquement la question “quel modèle utiliser ?” mais plutôt « quelle orchestration d’agents est la plus adaptée à mes besoins métier ? ».

📍 3. Gouvernance et coûts

Avec de tels systèmes, se posent aussi des enjeux d’auditabilité, de traçabilité financière (coût par tâche), et de politique interne d’utilisation des agents.

🔍 Les critiques émergent déjà

Même si l’accueil est globalement positif, des voix pointent du doigt que Computer reste pour l’instant :

cher (accès Pro/Max requis, environ 200€ par mois)
complexe à maîtriser sans expertise IA interne
potentiel de consommation de crédits API élevé si mal optimisé

Les réactions des autres IA (Grok, Gemini, ChatGPT) oscillent entre admiration et scepticisme, soulignant qu’avoir un “agent orchestration layer” n’est pas encore la solution universelle.