Aujourd’hui au West Data Festival à Laval, plusieurs conférences consacrées au no-code ont montré une évolution très nette : ces outils restent massivement utilisés, mais l’arrivée des IA capables de générer directement des applications ou des workflows à partir d’une simple description change profondément la manière de créer du logiciel. En 2026, la question n’est donc plus seulement « peut-on créer une application sans coder ? », mais plutôt : a-t-on encore besoin d’une interface no-code pour la créer ?
Pendant près de dix ans, le no-code a permis de démocratiser le développement logiciel. Des plateformes comme Bubble, Webflow, Airtable ou Zapier ont permis aux équipes métiers de créer leurs propres outils sans écrire une ligne de code.
Et le phénomène reste massif. Selon le cabinet Gartner, près de 70 % des nouvelles applications d’entreprise utilisent aujourd’hui des technologies low-code ou no-code. Le marché pourrait atteindre plus de 65 milliards de dollars d’ici 2027.
Mais depuis 2024-2026, un nouvel acteur bouleverse cet équilibre : l’IA capable de générer directement des applications.
L’IA qui construit l’application
Les assistants comme Claude, Gemini ou GitHub Copilot permettent désormais de générer une base de données, une API, une interface utilisateur ou un workflow automatisé.
Il suffit souvent d’écrire une instruction simple :
« Crée un tableau de bord pour suivre mes ventes mensuelles avec une alerte si elles baissent. »
L’IA peut alors produire le code, les graphiques, l’interface, parfois même le déploiement.
Avant : drag & drop — Aujourd’hui : prompt & generate
Les agents IA remplacent les workflows visuels
Autre évolution majeure : l’apparition des agents IA capables d’orchestrer des actions complexes. Les frameworks comme LangChain ou OpenAI Agents permettent par exemple de créer un agent qui récupère des données dans un CRM, analyse les ventes, génère un rapport et envoie un email automatique.
Ce type de logique était auparavant construit dans des outils comme Make ou Zapier. Mais avec l’IA, il devient possible de décrire la tâche plutôt que de dessiner le workflow.
Les chiffres montrent une accélération
Selon McKinsey & Company, 40 à 50 % des tâches de développement logiciel pourraient être automatisées par l’IA d’ici 2030. De son côté, le cabinet IDC estime que plus de 500 millions d’applications seront créées entre 2024 et 2030, soit davantage que pendant les 40 années précédentes réunies. Une grande partie de ces applications sera générée avec l’IA ou des plateformes low-code/no-code augmentées.
Pourquoi le no-code ne va pas disparaître
Malgré cette évolution, le no-code conserve un rôle important. Les entreprises ont toujours besoin de structurer les données, gérer les droits d’accès et créer des interfaces métier. Les plateformes comme Notion, Airtable ou Webflow apportent toujours ces briques essentielles.
La vraie évolution est ailleurs : les outils no-code deviennent eux-mêmes pilotés par l’IA.
Ce que cela change pour les entreprises
Pour les PME, la compétence clé évolue. Il ne s’agit plus seulement de savoir utiliser une plateforme no-code. Les compétences stratégiques deviennent :
- structurer ses données
- formuler clairement un besoin
- orchestrer plusieurs outils IA.
Autrement dit, la création logicielle devient progressivement conversationnelle.
FAQ
Le no-code est-il dépassé en 2026 ?
Non. Il évolue vers des plateformes augmentées par l’IA.
L’IA peut-elle vraiment créer des applications complètes ?
Oui pour des applications simples ou des outils internes, mais les systèmes complexes nécessitent encore des développeurs.
Les PME doivent-elles encore apprendre le no-code ?
Oui, car ces outils restent utiles pour structurer les données et les processus.
Quelle compétence devient centrale ?
La capacité à décrire clairement un besoin et à orchestrer l’IA.
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https://iapratique.com/le-concept-ia-agent-ou-assistant/1434
Panorama des outils no-code et statistiques d’usage
https://zapier.com/blog/no-code-statistics/
Analyse du marché du low-code / no-code et de son évolution
https://www.forrester.com/blogs/the-future-of-low-code-development/
