Et si nous étions des milliards à sous-estimer les capacités réelles de l’intelligence artificielle ? Le 11 octobre 2026, Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI, a repris une réflexion publiée en avril pour décrire un phénomène étonnant : plus l’IA progresse, moins ses utilisateurs semblent parler de la même technologie. Son image ? Un gigantesque entonnoir, au sommet duquel se trouveraient seulement 5 000 personnes.
Selon Andrej Karpathy, l’accès aux capacités avancées de l’IA forme un entonnoir : près de 6 milliards de personnes ont peu utilisé les LLM, contre environ 5 000 disposant d’un accès interne aux systèmes les plus avancés. Ces chiffres sont des estimations personnelles, non des statistiques officielles.
🔻 Un entonnoir à quatre niveaux
Selon les estimations de Karpathy, la population mondiale se répartirait en quatre catégories très inégales.
| Population | Rapport à l’IA |
|---|---|
| 6 milliards | N’ont quasiment jamais utilisé de grands modèles de langage |
| 1 à 2 milliards | Utilisent occasionnellement des chatbots gratuits |
| 20 millions | Exploitent des modèles avancés pour coder, résoudre des problèmes ou développer des applications |
| 5 000 | Accèdent aux systèmes expérimentaux les plus puissants au sein des laboratoires |
Au sommet de cet entonnoir, certains chercheurs disposeraient de systèmes capables de coordonner des milliers d’agents IA pendant plusieurs semaines, notamment pour résoudre des problèmes scientifiques ou mathématiques complexes.
Attention : ces chiffres ne constituent pas une étude statistique. Karpathy les présente comme des ordres de grandeur approximatifs. Ils illustrent surtout une fracture d’accès et d’usage.
🤖 Pourquoi ce fossé est-il si important ?
Pour la majorité des utilisateurs, l’IA reste un assistant qui rédige des mails, résume des documents ou répond à des questions. Pour une petite communauté de développeurs et de chercheurs, elle devient un système capable d’exécuter des missions complexes sur de longues périodes. Cette différence tient notamment à la puissance des modèles, aux abonnements, aux compétences des utilisateurs et à l’accès à des systèmes encore expérimentaux.
En France, le Baromètre France Num 2026 illustre également cette différence de maturité : 40 % des TPE-PME utilisent l’IA, mais seulement 11 % automatisent des tâches grâce à elle.
💡 Ce que j’en retiens
On ne peut plus juger les capacités de l’IA à partir de quelques questions posées à un chatbot gratuit. Mais il serait tout aussi imprudent de considérer les performances des laboratoires comme accessibles à tout le monde.La vraie fracture de l’IA n’est peut-être plus entre ceux qui l’utilisent et ceux qui ne l’utilisent pas, mais entre ceux qui lui posent des questions et ceux qui lui confient du travail.
Et vous, à quel étage de l’entonnoir vous situez-vous ?
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Source principale : Analyse de la publication de Karpathy du 11 octobre 2026
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