Tu enchaînes les présentations, tu parles d’IA à chaque CODIR… et pourtant, ça bloque.
Entre les regards sceptiques, les “on verra plus tard” et les débats sans fin, convaincre ton COMEX ressemble parfois à un marathon… sans ligne d’arrivée.
Bonne nouvelle : ce n’est pas un problème d’IA.
C’est un problème de discours. Voici comment leur parler d’IA… pour enfin déclencher des décisions (et arrêter de prêcher dans le désert).
🧠 1. “C’est quoi l’IA, concrètement ?”
👉 Version DG-compatible :
“C’est un outil qui permet de faire faire à une machine des tâches qu’on paye aujourd’hui des humains à faire.”
✔️ Écrire
✔️ Analyser
✔️ Répondre
✔️ Automatiser
👉 Traduction business : productivité + réduction de coûts + accélération
💸 2. “Combien ça coûte ?”
👉 Mauvaise réponse :
“Ça dépend…”
👉 Bonne réponse :
- 💻 Outils simples : 20 à 50€/mois/utilisateur
- 🧠 Cas avancés : quelques milliers d’euros
- 🏗️ Projets structurants : plusieurs dizaines de milliers
👉 Mais surtout :❗ “Le vrai coût, c’est de ne rien faire.”
⚙️ 3. “À quoi ça sert pour nous ?”
👉 Là, tu dois être directe.
Cas concrets (DG-friendly) :
- 📧 Répondre automatiquement aux mails clients
- 📊 Générer des reportings sans passer 2h sur Excel
- 📝 Produire du contenu marketing en quelques minutes
- 🧾 Analyser des contrats ou documents
- 🤖 Assister les équipes support / commerce
👉 Traduction DG : “On gagne du temps sur tout ce qui ne crée pas directement de valeur.”
📉 4. “Est-ce qu’on va remplacer des gens ?”
👉 Réponse honnête (et stratégique) :
“Non… mais ceux qui utilisent l’IA vont remplacer ceux qui ne l’utilisent pas.”
👉 Ce qui change :
- Moins d’exécution
- Plus de pilotage
- Plus de valeur
👉 Et oui : certains métiers vont évoluer très vite
🚧 5. “Quels sont les risques ?”
👉 Il y en a. Et il faut les dire.
- 🔐 Données sensibles mal utilisées
- ❌ Réponses fausses (hallucinations)
- ⚖️ Problèmes juridiques
- 🧑💻 Mauvais usage par les équipes
👉 Traduction DG : “Ce n’est pas magique. Ça se pilote.”
🧪 6. “Par où on commence ?”
👉 Surtout pas par un “grand projet IA” (erreur classique)
👉 Méthode efficace :
- Identifier 3 cas simples
- Tester rapidement
- Mesurer le gain
- Déployer progressivement
👉 En clair :“On teste petit, mais on pense grand.”
📊 7. “C’est urgent ?”
👉 Oui. Très clairement.
- Tes concurrents testent déjà
- Tes équipes utilisent déjà (souvent en cachette…)
- Le marché accélère
👉 Traduction DG : “Ce n’est pas une option stratégique. C’est un sujet de survie compétitive.”
😏 8. Ce que ton DG pense vs la réalité
Ce qu’il pense :
“On va lancer un projet IA structurant”
La réalité : 80% de la valeur vient de petits usages rapides
Ce qu’il pense :
“On doit tout sécuriser avant de tester”
La réalité : si tu attends, tu perds du temps
Ce qu’il pense :
“C’est un sujet IT”
La réalité : c’est un sujet métier + business
